大數(shù)據(jù)是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)變革的重要技術(shù)之一，企業(yè)需要了解大數(shù)據(jù)將如何改善業(yè)務(wù)。
當(dāng)企業(yè)高管聽到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語時(shí)，他們自然而然地想到的是數(shù)量驚人的可用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自電子商務(wù)和全渠道營銷領(lǐng)域，或來自物聯(lián)網(wǎng)上的連接設(shè)備，或來自生成有關(guān)交易活動(dòng)的更詳細(xì)信息的應(yīng)用程序。
盡管如此，大數(shù)據(jù)并不是簡單地以規(guī)模龐大為特征。數(shù)據(jù)本身是多樣的，并且不斷變化。因此，“大數(shù)據(jù)”術(shù)語還包括存儲(chǔ)、處理、管理和服務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的信息的新方法。正是這些新技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，帶來了企業(yè)高管和IT團(tuán)隊(duì)都希望獲得的大數(shù)據(jù)好處。
以下了解一下大數(shù)據(jù)可以改善企業(yè)業(yè)務(wù)的六種方式：
1.更好的客戶洞察
當(dāng)現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)以了解其客戶(無論是個(gè)人客戶還是企業(yè)客戶)時(shí)，都有廣泛來源的數(shù)據(jù)可供選擇。有助于了解客戶需求的數(shù)據(jù)源包括：
·客戶洞察的傳統(tǒng)來源，例如購買行為。
·外部來源，例如財(cái)務(wù)交易和信用狀況，如果這些詳細(xì)信息在企業(yè)的服務(wù)條款中可用的話。
·社交媒體活動(dòng)。
·來自外部調(diào)查的數(shù)據(jù)。
·電腦中的Cookie
電子商務(wù)活動(dòng)的點(diǎn)擊流分析在日益數(shù)字化的市場(chǎng)中十分有效，它揭示了客戶如何瀏覽企業(yè)的各種網(wǎng)頁和菜單以查找產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)可以看到客戶將什么產(chǎn)品添加到他們的購物車，但后來刪除或放棄沒有購買;這提供了客戶可能喜歡買什么產(chǎn)品重要的線索，即使他們沒有購買。
不僅是在線商店，實(shí)體店也可以收集客戶的數(shù)據(jù)，通常通過分析視頻來了解訪客如何在實(shí)體店中購物，而不是瀏覽網(wǎng)站。
2.更有洞察力的市場(chǎng)情報(bào)
正如大數(shù)據(jù)可以幫助人們更詳細(xì)地了解客戶的購物行為一樣，它也可以加深和拓寬對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的理解。
社交媒體是從早餐到度假等產(chǎn)品類別的市場(chǎng)情報(bào)的常見來源。對(duì)于幾乎任何人能想象到的商業(yè)交易，都有人分享他們的喜好、經(jīng)驗(yàn)、建議……以及他們的自拍!這些信息對(duì)營銷人員來說是無價(jià)的。
除了用于競爭分析之外，大數(shù)據(jù)還可以幫助產(chǎn)品開發(fā)：例如優(yōu)先考慮不同的客戶偏好。
事實(shí)上，大數(shù)據(jù)不僅有助于搜集市場(chǎng)情報(bào)。在幾乎所有電子商務(wù)或在線市場(chǎng)中，幾乎所有市場(chǎng)情報(bào)都是由不斷變化的多樣化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。
3.敏捷供應(yīng)鏈管理
無論是疫情導(dǎo)致的衛(wèi)生紙短缺、英國脫歐造成的貿(mào)易中斷，還是被困在蘇伊士運(yùn)河的貨輪，人們現(xiàn)在都意識(shí)到現(xiàn)代供應(yīng)鏈非常脆弱。
令人驚訝的是，大多數(shù)情況下，人們直到發(fā)生重大中斷時(shí)才會(huì)注意到供應(yīng)鏈的重要性。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(包括預(yù)測(cè)分析)通常是近乎實(shí)時(shí)的，有助于讓需求、生產(chǎn)和分銷世界網(wǎng)絡(luò)在很大程度上保持良好運(yùn)行。
這是可能的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析可以將來自電子商務(wù)網(wǎng)站和零售應(yīng)用程序的客戶趨勢(shì)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)定價(jià)，甚至航運(yùn)和天氣信息相結(jié)合，從而提供前所未有的商業(yè)智能水平。
受益于這些見解的不僅僅是大型企業(yè)。即使規(guī)模不大的電子商務(wù)企業(yè)也可以利用客戶智能和實(shí)時(shí)定價(jià)來優(yōu)化業(yè)務(wù)決策，例如庫存水平和風(fēng)險(xiǎn)降低，或者臨時(shí)或季節(jié)性人員配置。
4.更智能的推薦和定位
作為消費(fèi)者，人們現(xiàn)在對(duì)推薦引擎非常熟悉，以至于可能不知道大數(shù)據(jù)自出現(xiàn)以來推薦引擎有了多大的發(fā)展和進(jìn)步。在以往，推薦引擎的預(yù)測(cè)分析非常簡單：可以關(guān)聯(lián)規(guī)則在購物車中找到那些常見的項(xiàng)目。人們?nèi)匀豢梢云谕陔娮由虅?wù)網(wǎng)站上找到這一功能。
新的推薦系統(tǒng)比以往更智能，它基于復(fù)雜的客戶洞察力，因此它們對(duì)人口統(tǒng)計(jì)信息和客戶行為更加敏感。這些系統(tǒng)也不限于電子商務(wù)。友好的服務(wù)推薦很可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的——由銷售點(diǎn)系統(tǒng)推動(dòng)的決策，該系統(tǒng)評(píng)估食品的庫存水平、流行的組合、高利潤項(xiàng)目，甚至社交媒體趨勢(shì)。當(dāng)人們分享美食照片時(shí)，也將為大數(shù)據(jù)引擎提供更多的信息。
流媒體內(nèi)容提供商使用更復(fù)雜的技術(shù)。他們甚至可能不會(huì)問客戶下一步想看什么內(nèi)容：甚至在其觀看和收聽電影、節(jié)目或歌曲結(jié)束之前，就會(huì)給出下一個(gè)選擇，通過利用用戶的喜好，結(jié)合從其他用戶和社交媒體收集到的大量大數(shù)據(jù)分析，可以推薦其繼續(xù)觀看其他流媒體內(nèi)容。
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
創(chuàng)新不僅僅是靈感的問題。在確定有希望實(shí)施新的努力和實(shí)驗(yàn)的主題領(lǐng)域方面還需要進(jìn)行大量艱苦的工作。
大數(shù)據(jù)工具可以加強(qiáng)研發(fā)，通常會(huì)開發(fā)出新產(chǎn)品和新服務(wù)。有時(shí)，經(jīng)過清理、準(zhǔn)備和管理以供共享的數(shù)據(jù)本身就變成了一種產(chǎn)品。例如，倫敦證券交易所現(xiàn)在通過出售數(shù)據(jù)和分析的收入比通過證券交易得到的收入還要多。
即使使用比較好的大數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)本身也不會(huì)產(chǎn)生新的見解。大數(shù)據(jù)分析仍然需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)智能分析師的理解和想象力。大數(shù)據(jù)的廣度和范圍，可以引導(dǎo)企業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)發(fā)展趨勢(shì)有新的理解，尤其是存儲(chǔ)在單一平臺(tái)(如 Hadoop或云數(shù)據(jù)倉庫)上時(shí)，而在集成度較低的環(huán)境中則難以收集。
6.改進(jìn)運(yùn)營
使用大數(shù)據(jù)可以改善各種業(yè)務(wù)活動(dòng)，但比較有趣和有價(jià)值的活動(dòng)之一是使用大數(shù)據(jù)分析來改善業(yè)務(wù)運(yùn)營。
例如，使用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)來通知預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃可以減少關(guān)鍵系統(tǒng)的昂貴維修和停機(jī)時(shí)間。可以從分析年齡、狀況、位置、保修和服務(wù)詳細(xì)信息開始。但是，其中一些系統(tǒng)(例如數(shù)據(jù)中心設(shè)施中的消防和制冷)明顯受到其他業(yè)務(wù)活動(dòng)(例如人員配備和生產(chǎn)計(jì)劃)的影響，而這些活動(dòng)又可能會(huì)受到銷售周期的影響，因此也會(huì)受到客戶行為的影響。整合良好的大數(shù)據(jù)分析可以將所有這些結(jié)合起來，幫助企業(yè)在比較好時(shí)間維護(hù)設(shè)備。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是企業(yè)的命脈
從大數(shù)據(jù)帶來的6個(gè)好處中可以看到，使用大數(shù)據(jù)的潛力非常令人興奮。事實(shí)上，人們必須越來越意識(shí)到監(jiān)管環(huán)境(遵守隱私、安全和治理的法規(guī))至關(guān)重要。盡管如此，以上概述的大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和好處值得付出努力。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈，也是推動(dòng)可持續(xù)變革的比較重要技術(shù)和資源之一。
聲明：本網(wǎng)站偶爾轉(zhuǎn)載的文章出于非商業(yè)性的教育和科研目的供大家參考和探討，并不意味著支持其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性。版權(quán)歸原作者所有，如轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)等問題，請(qǐng)立即聯(lián)系我們刪除。